Predictors of Viridans Streptococcal Shock Syndrome in Bacteremic Children With Cancer and Stem-Cell Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To describe episodes of viridans streptococcal bacteremia (VSB) in a cohort of children with cancer and stem-cell transplant (SCT) recipients and to determine predictors of viridans streptococcal shock syndrome (VSSS) in this group of children. Patients and Methods For this retrospective review, we included episodes of VSB isolated between March 1997 and September 2002, in children (≤ 18 years) with a diagnosis of cancer or SCT patients. The primary outcome was VSSS, defined as hypotension requiring intravascular volume expansion or inotropic support and/or respiratory insufficiency necessitating assisted ventilation. Results Eighty-eight episodes of VSB occurred in 79 children. The mean age of the children was 6.7 years (range, 0.6 to 18.0 years). The most common underlying diagnosis was acute myelogenous leukemia (AML) in 31 (35%) of 88 episodes, and 38 (43%) of 88 had undergone SCT. VSSS occurred in 16 (18%) of 88 episodes, and two children died from VSSS. Two variables were predictive of VSSS, namely peak temperature at presentation (odds ratio [OR], 6.3; 95% CI, 2.1 to 19.0; P = .001) and inpatient status (OR, 5.9; 95% CI, 1.3 to 28.0; P = .02). Diagnosis of AML (OR, 1.1; 95% CI, 0.4 to 3.5; P = .8), receipt of SCT (OR, 1.9; 95% CI, 0.6 to 5.7; P = .2), high-dose cytarabine (OR, 0.6; 95% CI, 0.1 to 3.2; P = .6), and mucositis (OR, 0.8; 95% CI, 0.3 to 2.6; P = .7) were not predictive of VSSS. Conclusion VSSS occurred in 18% of episodes of VSB in children with cancer or SCT recipients. Peak temperature before antibiotic therapy and inpatient status were predictive of VSSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».