A unique practice model for Nurse Practitioners in long‐term care homes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a study examining a practice model for Nurse Practitioners (NPs) working in long-term care (LTC) homes and its impact on staff confidence, preventing hospital admission, and promoting early hospital discharge. BACKGROUND: The recent introduction of NPs in LTC homes in Ontario, Canada, provided an opportunity to explore unique practice models. In a pilot project, two full-time equivalent NPs provided primary care to a consortium of 22 homes serving approximately 2900 residents. The practice model was based on the specific needs of the homes and residents. METHODS: The NPs working in this project prospectively collected data (from July 2003 until June 2004) on their clinical activities and resident outcomes. Directors of Care (n = 18) of the participating homes completed a questionnaire (March 2004) assessing the impact on prevention of hospitalization and staff confidence. FINDINGS: The NPs had 2315 clinical contacts in the 1-year period; the majority (64%) were follow-up contacts. Many contacts were for uncomplicated medical problems or more complex but straightforward medical issues, and had positive outcomes. Hospital admission was prevented in 39-43% of cases. NPs had a positive impact on improving staff confidence, but no impact on facilitating early discharge from hospital. CONCLUSION: Practice models designed to meet the distinctive needs of LTC homes and residents can enhance quality of care, even with low NP:resident ratios. Participation of key stakeholders in the identification of care priorities and planning contributed to the success of this model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle