The natural history of insomnia: Focus on prevalence and incidence of acute insomnia
Notice bibliographique
Résumé
Despite Acute Insomnia being classified as a distinct nosological entity since 1979/1980 (ASDC/DSM III-R), there are no published estimates of its prevalence and incidence or data regarding transition to chronic insomnia or remission. This lack of data prevents an understanding of: a) the pathogenesis of insomnia and b) when and how treatment should be initiated. The aim of the present study was to provide such data from two community samples. Samples were recruited in the USA (n = 2861) and the North East of the UK (n = 1095). Additionally, 412 Normal Sleepers from the UK sample were surveyed longitudinally to determine prospectively incidence, transition, and remission rates for acute insomnia and assess whether the acute insomnia was a first episode, recurrent episode, or co-morbid with symptoms of other illnesses. The prevalence of acute insomnia was 9.5% (USA) and 7.9%(UK). The prevalence of three acute insomnia subtypes in the UK were; First-Onset Acute Insomnia 2.6%; Recurrent Acute Insomnia 3.8%; and 1.4% Co-morbid Acute Insomnia. The annual incidence of acute insomnia in the UK sample was between 31.2% and 36.6%. Remission rates fluctuated depending upon the definition of acute insomnia and whether the current episode was first-onset or recurrent. These findings provide preliminary insights into the natural history of insomnia. Such data will serve to inform how and when acute insomnia should be managed and whether such interventions may serve to diminish subsequent morbidity, particularly with respect to Major Depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».