Application of a GIS-Based Modeling System for Effective Management of Petroleum-Contaminated Sites
Notice bibliographique
Résumé
A GIS-aided simulation (GISSIM) system is developed for effective management of petroleum-contaminated sites in this study. The GISSIM contains two components: an advanced three-dimensional (3D) numerical model, and a geographical information system (GIS). The modeling component undertakes simulation for the fate of contaminants in subsurface unsaturated and saturated zones. The GIS component is used in three areas throughout the system development and implementation process: (1) managing spatial and nonspatial databases; (2) linking inputs, the model, and outputs; and (3) providing an interface between the GISSIM and its users. The system is applied to a North American case study. Concentrations of benzene, toluene, and xylenes in groundwater under a petroleum-contaminated site are dynamically simulated. Conditions of the contamination in different time stages under a variety of remediation scenarios are predicted. Reasonable outputs have been obtained and presented graphically. Implications of the modeling outputs have been analyzed based on the local environmental regulations. They provide quantitative and scientific bases for further assessment of site-contamination impacts and risks, as well as decisions of practical remediation actions. GISSIM is useful for both industrial and government sectors to make informed decisions on waste management, pollution control, site remediation, and environmental impact assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».