Evidence based medicine: increasing, not dictating, choice
Notice bibliographique
Résumé
The systematic synthesis of evidence is the foundation of all medical discoveries and of good clinical practice Evidence based medicine is healthcare practice that is based on integrating knowledge gained from the best available research evidence, clinical expertise, and patients' values and circumstances. It is curious, even shocking, that the adjective “evidence based” is needed. The public must wonder on what basis medical decisions are made otherwise. Is it intuition? Magic? The public must also wonder what happens to the research evidence in which they have invested—either directly through taxes or indirectly through buying drugs and other medical products—if it is not guiding clinical practice. How could something so intuitively obvious to lay people not be similarly viewed by clinicians? And how could this medical milestone be so misunderstood by some? Critics of evidence based medicine worry that it dictates a single “right” way to practise, despite differences among patients; that some self appointed group of “experts” will declare only one type of study to be useful; or that healthcare decisions will be made solely on the basis of costs and cost savings. Giving a name to evidence based medicine and, now, awarding it milestone status could help everyone to realise that it is about making decisions that are based on the best available evidence, not dictating what clinicians do. The term “evidence based medicine” was coined in 1991 by a group at McMaster University, Ontario. It arose from a confluence of events and changes in our culture. These included a growing recognition that:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,340 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,112 |
| Communication savante | 0,034 | 0,077 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,059 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».