MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2148128847 · doi:10.1186/1471-2202-14-15

Extracellular matrix-associated gene expression in adult sensory neuron populations cultured on a laminin substrate

2013· article· en· W2148128847 sur OpenAlexafffund
Neva J. Fudge, Karen M. Mearow

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésNeuriteDorsal root ganglionBiologyTrk receptorExtracellular matrixCell biologyNeurotrophinLamininGene expressionGene expression profilingMolecular biologyGeneSensory systemNeuroscienceReceptorGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In our previous investigations of the role of the extracellular matrix (ECM) in promoting neurite growth we have observed that a permissive laminin (LN) substrate stimulates differential growth responses in subpopulations of mature dorsal root ganglion (DRG) neurons. DRG neurons expressing Trk and p75 receptors grow neurites on a LN substrate in the absence of neurotrophins, while isolectin B4-binding neurons (IB4+) do not display significant growth under the same conditions. We set out to determine whether there was an expression signature of the LN-induced neurite growth phenotype. Using a lectin binding protocol IB4+ neurons were isolated from dissociated DRG neurons, creating two groups - IB4+ and IB4-. A small-scale microarray approach was employed to screen the expression of a panel of ECM-associated genes following dissociation (t=0) and after 24 hr culture on LN (t=24LN). This was followed by qRT-PCR and immunocytochemistry of selected genes. RESULTS: The microarray screen showed that 36 of the 144 genes on the arrays were consistently expressed by the neurons. The array analyses showed that six genes had lower expression in the IB4+ neurons compared to the IB4- cells at t=0 (CTSH, Icam1, Itgβ1, Lamb1, Plat, Spp1), and one gene was expressed at higher levels in the IB4+ cells (Plaur). qRT-PCR was carried out as an independent assessment of the array results. There were discrepancies between the two methods, with qRT-PCR confirming the differences in Lamb1, Plat and Plaur, and showing decreased expression of AdamTs1, FN, and Icam in the IB4+ cells at t=0. After 24 hr culture on LN, there were no significant differences detected by qRT-PCR between the IB4+ and IB4- cells. However, both groups showed upregulation of Itgβ1 and Plaur after 24 hr on LN, the IB4+ group also had increased Plat, and the IB4- cells showed decreased Lamb1, Icam1 and AdamTs1. Further, the array screen also detected a number of genes (not subjected to qRT-PCR) expressed similarly by both populations in relatively high levels but not detectably influenced by time in culture (Bsg, Cst3, Ctsb, Ctsd, Ctsl, Mmp14, Mmp19, Sparc. We carried out immunohistochemistry to confirm expression of proteins encoded by a number of these genes. CONCLUSIONS: Our results show that 1B4+ and IB4- neurons differ in the expression of several genes that are associated with responsiveness to the ECM prior to culturing (AdamTs1, FN, Icam1, Lamb1, Plat, Plaur). The data suggest that the genes expressed at higher levels in the IB4- neurons could contribute to the initial growth response of these cells in a permissive environment and could also represent a common injury response that subsequently promotes axon regeneration. The differential expression of several extracellular matrix molecules (FN, Lamb1, Icam) may suggest that the IB4- neurons are capable of maintaining /secreting their local extracellular environment which could aid in the regenerative process. Overall, these data provide new information on potential targets that could be manipulated to enhance axonal regeneration in the mature nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC NeuroscienceMême sujetCell Adhesion Molecules ResearchTravaux en français237 207