Superstructured fiber-optic contact force sensor with minimal cosensitivity to temperature and axial strain
Notice bibliographique
Résumé
In this work a new superstructured, in-fiber Bragg grating (FBG)-based, contact force sensor is presented that is based on birefringent D-shape optical fiber. The sensor superstructure comprises a polyimide sheath, a stress-concentrating feature, and an alignment feature that repeatably orients the sensor with respect to contact forces. A combination of plane elasticity and strain-optic models is used to predict sensor performance in terms of sensitivity to contact force and axial strain. Model predictions are validated through experimental calibration and indicate contact force, axial strain, and temperature sensitivities of 169.6 pm/(N/mm), 0.01 pm/με, and -1.12 pm/°C in terms of spectral separation. The sensor addresses challenges associated with contact force sensors that are based on FBGs in birefringent fiber, FBGs in conventional optical fiber, and tilted FBGs. Relative to other birefringent fiber sensors, the sensor has contact force sensitivity comparable to the highest sensitivity of commercially available birefringent fibers and, unlike other birefringent fiber sensors, is self-aligning with respect to contact forces. Unlike sensors based on Bragg gratings in conventional fiber and tilted Bragg gratings, the sensor has minimal cosensitivity to both axial strain and changes in temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».