Diurnal, seasonal and interannual variability of carbon isotope discrimination at the canopy level in response to environmental factors in a boreal forest ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Accurate estimation of temporal and spatial variations in photosynthetic discrimination of 13C is critical to carbon cycle research. In this study, a combined ecosystem-boundary layer isotope model, which was satisfactorily validated against intensive campaign data, was used to explore the temporal variability of carbon discrimination in response to environmental driving factors in a boreal ecosystem in the vicinity of Fraserdale Tower, Ontario, Canada (49 degrees 52'30''N, 81 degrees 34'12''W). A 14 year (1990-1996 and 1998-2004) hourly CO2 concentration and meteorological record measured on this tower was used for this purpose. The 14 year mean yearly diurnal amplitude of canopy-level discrimination Delta(canopy) was computed to be 2.8 +/- 0.5 per thousand, and the overall diurnal cycle showed that the greatest Delta(canopy) values occurred at dawn and dusk, while the minima generally appeared in mid-afternoon. The average annual Delta(canopy) varied from 18.3 to 19.7 per thousand with the 14 year average of 19 +/- 0.4 per thousand. The overall seasonality of Delta(canopy) showed a gradually increasing trend from leaf emergence in May-September and with a slight decrease at the end of the growing season in October. Delta(canopy) was negatively correlated to vapour pressure deficit and air temperature across hourly to decadal timescales. A strong climatic control on stomatal regulation of ecosystem isotope discrimination was found in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».