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Enregistrement W2148150445 · doi:10.1109/aim.2008.4601707

Development of rate independent Prandtl-Ishlinskii model for characterizing asymmetric hysteresis nonlinearities of SMA actuators

2008· article· en· W2148150445 sur OpenAlexafffund
Mohammad Al Janaideh, Chun‐Yi Su, S. Rakheja

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePiezoelectric Actuators and Control
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésSMA*Prandtl numberHysteresisActuatorControl theory (sociology)Displacement (psychology)Shape-memory alloyTurbulent Prandtl numberNonlinear systemPhysicsMathematicsComputer scienceMechanicsControl (management)AlgorithmArtificial intelligenceCondensed matter physicsConvectionTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shape memory alloy actuators (SMA) show asymmetric hysteresis loops between the input current and output displacement. Furthermore, the SMA actuators exhibit saturated output displacement at maximum and/or minimum input. A generalized Prandtl-Ishlinskii model is formulated to model hysteresis nonlinearities of SMA actuators. In this model, a generalized play hysteresis operator is proposed and integrated with a density function to construct generalized Prandtl-Ishlinskii model. The formulated generalized Prandtl-Ishlinskii model can also describe hysteresis loops with saturated output displacement. The results suggest that unlike the classical Prandtl-Ishlinskii model, the proposed Prandtl-Ishlinskii can effectively characterize hysteresis nonlinearities of the SMA actuators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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