Efficacy of Several Serological Tests and Antigens for Diagnosis of Bovine Brucellosis in the Presence of False-Positive Serological Results Due to <i>Yersinia enterocolitica</i> O:9
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Notice bibliographique
Résumé
Yersinia enterocolitica O:9 bears a smooth lipopolysaccharide (S-LPS) of Brucella sp. O-chain A+C/Y epitopic structure and is a cause of false-positive serological reactions (FPSR) in standard tests for cattle brucellosis. Brucella S-LPS, cross-reacting S-LPSs representing several O-chain epitope combinations, Brucella core lipid A epitopes (rough LPS), Brucella abortus S-LPS-derived polysaccharide, native hapten polysaccharide, rough LPS group 3 outer membrane protein complexes, recombinant BP26, and cytosolic proteins were tested in enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) and precipitation tests to detect cattle brucellosis (sensitivity) and to differentiate it from FPSR (specificity). No single serological test and antigen combination showed 100% sensitivity and specificity simultaneously. Immunoprecipitation tests with native hapten polysaccharide, counterimmunoelectrophoresis with cytosolic proteins, and a chaotropic ELISA with Brucella S-LPS were 100% specific but less sensitive than the Rose Bengal test, complement fixation, and indirect ELISA with Brucella S-LPSs and native hapten or S-LPS-derived polysaccharides. A competitive ELISA with Brucella S-LPS and M84 C/Y-specific monoclonal antibody was not 100% specific and was less sensitive than other tests. ELISA with Brucella suis bv. 2 S-LPS (deficient in C epitopes), Escherichia hermannii S-LPSs [lacking the contiguous alpha-(1-2)-linked perosamine residues characteristic of Y. enterocolitica S-LPS], BP26 recombinant protein, and Brucella cytosolic fractions did not provide adequate sensitivity/specificity ratios. Although no serological test and antigen combination fully resolved the diagnosis of bovine brucellosis in the presence of FPSR, some are simple and practical alternatives to the brucellin skin test currently recommended for differential diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle