Comparative proteomic analyses of two reovirus T3D subtypes and comparison to T1L identifies multiple novel proteins in key cellular pathogenic pathways
Notice bibliographique
Résumé
Viruses induce changes in the host to facilitate replication and evade the immune response. These changes are reflected by the host's proteome, including differences in protein abundance. Focusing on up and down regulated proteins after a virus infects the cell will lead to a characterization of the host response to infection, and may give insight into how viruses modulate proteins to evade host defense responses. We previously used SILAC to examine host proteomic changes in protein abundance in HEK293 cells infected with reovirus type 1, strain Lang (T1L). For the present study, we extended this analysis by determining cell protein alterations induced by two different reovirus subtypes, a less pathogenic type 3 Dearing (T3D(F)) isolate, and a more pathogenic isolate named T3D(C) that is presently in clinical trials as an anti-cancer oncolytic agent. This comparison of host proteome regulation showed that T3D(C) had a more marked effect on DNA replication proteins, recombination and repair, as well as immunological, apoptotic, and survival cell functions. We also identified several proteins not previously identified in any virus infection; branched chain amino-acid transaminase 2 (BCAT), paternally expressed 10 (PEG10), target of myb1 (TOM1), histone cluster 2 H4b (HIST2H4B) and tubulin beta 4B (TUBB4B).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».