Growth responses of littoral mayflies to the phosphorus content of their food
Notice bibliographique
Résumé
We examined how mayfly growth rates and body stoichiometry respond to changing phosphorus (P) content in food. In two experiments, mayfly nymphs were given high or low quantities of food at different carbon:phosphorus (C:P) ratios and their growth was measured. Low food quantity resulted in negative growth rates in both experiments, regardless of food P content. However, under high food availability, mayfly growth was affected by the type of food eaten, with low C:P ratio food producing more rapid growth. In addition, mayfly growth increased somewhat when P‐poor food was artificially enriched with inorganic P although this effect was not statistically significant. Mayfly body P content was inversely related to body size but increased in animals fed artificially P‐enriched food. A model was constructed to simulate mass balance constraints on mayfly growth imposed by the relative supply of two elements (C and P) in food. The model shows that mayfly growth should be limited by food P content at moderately low C:P ratios (c. 120, by mass). Given high C:P ratios (mean c. 270, by mass) in periphyton from oligotrophic boreal lakes, our experimental and theoretical results indicate that stoichiometric constraints are important factors affecting benthic food webs in lakes from the Canadian Shield and perhaps in other systems with similarly high C:P ratios in periphyton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».