Tobacco retail availability and smoking behaviours among patients seeking treatment at a nicotine dependence treatment clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Availability of tobacco may be associated with increased smoking. Little is known about how proximity to a retail outlet is associated with smoking behaviours among smokers seeking treatment. METHODS: A cross sectional study was conducted using chart data was extracted for 734 new clients of a nicotine dependence clinic in Toronto, Canada who visited during the period April 2008 to June 2010. Using a tobacco retail licensing list, clients were coded as to whether there were 0, 1, or more than 1 retail outlet located 250 m from their postal code address. Conditional fixed effects regression analyses were used to assess the association between proximity and quit status, number of previous quit attempts, number of cigarettes per day, and time to first cigarette, controlling for demographic characteristics and neighbourhood. RESULTS: 72% of patients lived within 250 m of a retail outlet. Those who had more than one outlet with 250 m of their address were less likely to be abstinent at the initial assessment (OR = 0.45; 95% CI: 0.23, 0.87; p = 0.014) and less likely to have a longer time to first cigarette (OR = 0.60; 95% CI: 0.45, 0.79), both before and after adjustment for covariates. Smokers who had at least one outlet within 250 m of their address smoked 3.4 cigarettes more per day than smokers without an outlet after controlling for neighbourhood and covariates. There was no significant association between proximity and lifetime number of quit attempts. CONCLUSIONS: Proximity to a tobacco retail outlet was associated with smoking behaviours among a heavily addicted, treatment seeking population. Environmental factors may have a substantial impact on the ability of smokers to quit smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».