Performance evaluation for distributed system components
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The performance evaluation of hardware and software system components is based on statistics that are long views on the behavior of these components. Since system resources may have unexpected behavior, relevant current information becomes useful in the management process of these systems, especially for data gathering, reconfiguration, and fault detection activities. Actually, there are few criteria to property evaluate the current availability of component services within distributed systems. Hence, the management system can not realistically select the most suitable decision for configuration. In this paper, we present a proposal for a continuous evaluation of component behaviour related to state changes. This model is further extended by considering different categories of events concerning the degradation of the operational state or usage state. Our proposals are based on the possibility of computing at the component level, the current availability of this component by continuous evaluation. we introduce a several current availability features and propose formula to compute them. Other events concerning a managed object are classified as warning, critical or outstanding, which leads to a more accurate operational view on a component. Several counter-based events are thresholded to improve predictable reconfiguration decisions concerning the usability of a component. The main goal is to offer to the management system current relevant information which can be used within management policies the flexible polling frequency tuned with respect to the current evaluation, or particular aspects related to dynamic tests within distributed systems. Implementation issues with respect to the standard recommendations within distributed systems are presented. Finally we describe how the reconfiguration management systems can use these features in order to monitor, predict, improve the existing configuration, or accommodate the polling frequency according to several simple criteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle