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Enregistrement W2148184397 · doi:10.5194/bg-9-2351-2012

Calcium carbonate production response to future ocean warming and acidification

2012· article· en· W2148184397 sur OpenAlexafffund
Andrew J. Pinsonneault, H. Damon Matthews, Eric D. Galbraith, Andreas Schmittner

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesConcordia UniversityCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésOcean acidificationAlkalinityPelagic zoneEffects of global warming on oceansCarbon dioxideEnvironmental scienceCalcium carbonateCarbon sequestrationCalciteGlobal warmingCarbon cycleOceanographyClimate changeCarbonateCarbon dioxide in Earth's atmosphereTotal inorganic carbonCalcificationEcologyEcosystemGeologyChemistryMineralogyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Anthropogenic carbon dioxide (CO2) emissions are acidifying the ocean, affecting calcification rates in pelagic organisms, and thereby modifying the oceanic carbon and alkalinity cycles. However, the responses of pelagic calcifying organisms to acidification vary widely between species, contributing uncertainty to predictions of atmospheric CO2 and the resulting climate change. At the same time, ocean warming caused by rising CO2 is expected to drive increased growth rates of all pelagic organisms, including calcifiers. It thus remains unclear whether anthropogenic CO2 emissions will ultimately increase or decrease pelagic calcification rates. Here, we assess the importance of this uncertainty by introducing a dependence of calcium carbonate (CaCO3) production on calcite saturation state (ΩCaCO3) in an intermediate complexity coupled carbon-climate model. In a series of model simulations, we examine the impact of several variants of this dependence on global ocean carbon cycling between 1800 and 3500 under two different CO2 emissions scenarios. Introducing a calcification-saturation state dependence has a significant effect on the vertical and surface horizontal alkalinity gradients, as well as on the removal of alkalinity from the ocean through CaCO3 burial. These changes result in an additional oceanic uptake of carbon when calcification depends on ΩCaCO3 (of up to 270 Pg C), compared to the case where calcification does not depend on acidification. In turn, this response causes a reduction of global surface air temperature of up to 0.4 °C in year 3500. Different versions of the model produced varying results, and narrowing this range of uncertainty will require better understanding of both temperature and acidification effects on pelagic calcifiers. Nevertheless, our results suggest that alkalinity observations can be used to constrain model results, and may not be consistent with the model versions that simulated stronger responses of CaCO3 production to changing saturation state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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