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Enregistrement W2148185572

"Wallowing in the “Great Dark Lake of Male Rage:" The Masculine Ecology of Don DeLillo's White Noise

2009· article· en· W2148185572 sur OpenAlexvenueno aff
Jeanne Hamming

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of ecocriticism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueContemporary Literature and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinitySubjectivityWhite (mutation)AestheticsImmediacyMalaiseLiteraturePerformative utteranceSociologyGender studiesPhilosophyArtEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay explores Don DeLillo’s White Noise in terms of Jack Gladney’s crisis of masculinity, which is bound up in a longing for the protagonist to return to nature, which figures in the novel as the last bastion of authentic masculinity. As critics of White Noise have clearly established, Jack suffers from a discernible cultural malaise--a sense of profound dislocation in the midst of technological hypermediations of self and reality. I extend this reading of the novel by arguing that this cultural malaise prompts in Jack nostalgia for an imaginary moment when masculine subjectivity was constituted by and through an intimate relation to pre-technological nature. This conception of nature as the site of pristine masculinity, as is indicated by Jack's preoccupation with pre-modern warriors like Attila the Hun and Genghis Kahn, draws on a host of conceptual affiliations between nature and masculinity--immediacy, authenticity, corporeality, essence—that have long been mobilized in the recapitulation of American masculinity. Ironically, the novel enacts Jack’s refusal of a culturally-mediated (even technologically-mediated) sense of self through his reliance on cultural nostalgia for a more “authentic,” more “natural” reality. This nostalgia ultimately incites violence as Jack retreats into essentialist conceptions of masculinity that appear, to the main character at least, as his only defense against the artifice and uncertainty of postmodernity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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