Comparing the risk of work-related injuries between immigrants to Canada and Canadian-born labour market participants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the burden of work-related injuries among immigrants to Canada compared to Canadian-born labour force participants. METHODS: Using data from the 2003 and 2005 Canadian Community Health Surveys (n = 99,115), two nationally representative population samples, we examined the risk of self-reported, activity limiting work-related injuries among immigrants with varying time periods since arrival in Canada. Models were adjusted for hours of work in the last 12 months as well as various demographic and work-related variables. RESULTS: Immigrant men in their first 5 years in Canada reported lower rates of activity limiting injuries compared to Canadian-born respondents. Surprisingly, the percentage of injuries that required medical attention was much higher among recent immigrants compared to Canadian-born respondents, resulting in an increased risk of activity limiting injuries requiring medical attention among immigrant men compared to Canadian-born labour force participants. No excess risk was found among female immigrants compared to Canadian-born female labour market participants. CONCLUSIONS: Immigrant men in their first 5 years in Canada are at increased risk of work-related injuries that require medical attention. A similar risk is not present among immigrant women. Further, given differences in the number of activity limiting injuries requiring medical attention across immigrant groups, we believe this excess risk among immigrant men may be underestimated in the current data source. Future research should attempt to fully capture the barriers faced by immigrants in obtaining safe employment, the number of injuries that are sustained by immigrants while working, and the consequences of these injuries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle