Implication of an AGT Haplotype in a Multigene Association Study With Pregnancy Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Several association studies of candidate genes for preeclampsia and essential hypertension have led to discordant results, partly because of small sample sizes. Using a large population-based sample of pregnant women, we conducted an association study of 10 polymorphisms in 9 genes and aimed (1) to validate 10 published associations with preeclampsia or essential hypertension, (2) to investigate candidate polymorphisms previously associated with preeclampsia for association with essential hypertension and similarly with polymorphisms previously associated with essential hypertension. From a prospective sample of 3391 nulliparous French Canadian pregnant women, we identified 180 cases of preeclampsia, 203 cases of essential hypertension that were matched with normotensive control subjects (n=310 and 357, respectively). Polymorphisms were genotyped by allele-specific PCR. Among our candidate polymorphisms, the Met allele of Thr174Met of AGT was associated with preeclampsia (P=0.0033). Haplotype analysis revealed that the A-Met-Thr (G1035A-Thr174Met-Met235Thr) haplotype was associated with a 2.1-fold increased risk of preeclampsia (95% CI, 1.4 to 3.4; P=0.0008). In conclusion, we observed a strong association between a specific AGT haplotype and preeclampsia in our population, without replicating previous published associations with either preeclampsia or essential hypertension. Our data support a role for AGT in genetic susceptibility to preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».