Tissue Temperature Transients in Resting Contra-Lateral Leg Muscle Tissue During Isolated Knee Extension
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to evaluate the role of non-active tissue in the retention and dissipation of heat during and following intense isolated muscle activity. Six subjects performed an incremental isotonic test (constant angular velocity, increases in force output) on a KIN-COM isokinetic apparatus to determine their maximal oxygen consumption during single knee extensions (VO2sp). In a subsequent session, a thin wire multi-sensor temperature probe was inserted into the left vastus medialis under ultrasound guidance at a specific internal marker. The deepest temperature sensor (tip, Tmu10) was located approximately 10 mm from the femur and deep femoral artery with 2 additional sensors located at 15 (Tmu25) and 30 (Tmu40) mm from the tip. Implant site was midway between and medial to a line joining the anterior superior iliac spine and base of patella. Esophageal temperature (Tes) temperature was measured as an index of core temperature. Subjects rested in a supine position for 60 min followed by 30 min of seated rest in an ambient condition of 22 degree C. Subjects then performed 15 min of isolated single right knee extensions against a dynamic resistance on a KIN COM corresponding to 60% of VO2sp at 60 degree x sec(-1). Exercise was followed by 60 min of seated rest. Resting Tes was 37 degree C while Tmu10, Tmu25, and Tmu40 were 36.58, 36.55 and 36.45 degree C, respectively. Exercise resulted in a Tes increase of 0.31 C above pre-exercise resting. Tmu of the non-exercising leg increased 0.23, 0.19 and 0.09 degree C for Tmu10, Tmu25, and Tmu40, respectively. While Tes decreased to baseline values within approximately 15 min of end-exercise, Tmu10 reached resting values following approximately 40 min of recovery. These results suggest that during isolated muscle activity, convective heat transfer by the blood to non-active muscle tissue may have a significant role in maintaining resting core temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».