Revisiting evolutionary dead ends in sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>) life history
Notice bibliographique
Résumé
This study challenges recent hypotheses about sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) colonization based on life history and broadens the pathways that investigators should consider when studying sockeye colonization of novel habitats. Most sockeye populations exhibit lake-type life histories. Riverine populations are thought to be more likely to stray from their natal stream to spawn and therefore colonize new habitat. We examined genetic relationships among five geographically proximate sockeye populations from the Aniakchak region of the Alaska Peninsula, Alaska. Specifically, we sought to determine if the genetic population structure was consistent with the hypothesis that a riverine population colonized a recently available upriver volcanic caldera lake, and whether recent volcanism led to genetic bottlenecks in these sockeye populations. Heterozygosity and allelic richness were not higher in the riverine population. Patterns of genetic divergence suggested that the geographically proximate riverine sockeye population did not colonize the lake; the caldera populations were more genetically divergent from the downstream riverine population (FST = 0.047) than a lake-type population in a different drainage (FST = 0.018). Our results did not suggest the presence of genetic bottlenecks in the caldera populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».