Global Increasing Trends in Annual Maximum Daily Precipitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the presence of trends in annual maximum daily precipitation time series obtained from a global dataset of 8326 high-quality land-based observing stations with more than 30 years of record over the period from 1900 to 2009. Two complementary statistical techniques were adopted to evaluate the possible nonstationary behavior of these precipitation data. The first was a Mann–Kendall nonparametric trend test, and it was used to evaluate the existence of monotonic trends. The second was a nonstationary generalized extreme value analysis, and it was used to determine the strength of association between the precipitation extremes and globally averaged near-surface temperature. The outcomes are that statistically significant increasing trends can be detected at the global scale, with close to two-thirds of stations showing increases. Furthermore, there is a statistically significant association with globally averaged near-surface temperature, with the median intensity of extreme precipitation changing in proportion with changes in global mean temperature at a rate of between 5.9% and 7.7% K−1, depending on the method of analysis. This ratio was robust irrespective of record length or time period considered and was not strongly biased by the uneven global coverage of precipitation data. Finally, there is a distinct meridional variation, with the greatest sensitivity occurring in the tropics and higher latitudes and the minima around 13°S and 11°N. The greatest uncertainty was near the equator because of the limited number of sufficiently long precipitation records, and there remains an urgent need to improve data collection in this region to better constrain future changes in tropical precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».