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Enregistrement W2148195719 · doi:10.1111/j.1541-0064.2000.tb00720.x

The automobile imperative: Risks of mobility and mobility‐related risks

2000· article· en· W2148195719 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jean Andrey

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesTransport Canada
Mots-clésEnforcementTheme (computing)Political scienceWork (physics)HumanitiesGeographyWelfare economicsEngineeringEconomicsComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each year, nearly one percent of Canadians is injured in traffic accidents. This paper focuses on the nature of road transportation risks in Canada ‐ the magnitude of the problem and the reasons for its persistence. A mobility‐based approach to road safety research is advocated because of its potential to both improve understanding and help work towards longterm solutions. The discussion is organized around two main themes: risks of mobility and mobility‐related risks. In the first instance, the focus is on linkages between quantity of travel/exposure and safety, especially over time. In the second theme, the emphasis is on linkages between quality of exposure and safety. Specific themes, including weather hazards and graduated licensing, are used to develop the second theme. The main conclusion is that casualty rates per unit of travel have declined over the past 25 years, largely due to improved engineering, enforcement and education, but that casualty levels and monetary costs remain high, largely because of the auto‐mobility imperative. Chaque année, près de 1% des canadiens se blessent dans des accidents de la route. Cette communication s'intéresse à la nature du risque routier au Canada, plus spécifiquement sur l'ampleur du problème et les raisons de sa persistance. Une approche axée sur la mobilité est préconisée pour son potentiel à apporter une meilleure compréhension du problème et à faciliter la mise en place de solutions à long‐terme. La discussion s'organise autour de deux thèmes centraux: 1) le risque de la mobilité et 2) les risques liés à la mobilité. En premier lieu, les liens entre la quantité des déplacements/exposition au risque et la sécurité sont investigués à travers le temps. Pour le deuxiéme thème, l'accent est mis sur les liens entre la qualité de l'exposition et la securité. Des thèmes spécifiques incluant les conditions météorologiques et l'expérience de conduite sont utilisés pour développer le deuxième thème. La principale conclusion est que les taux de blessures par unité de déplacement ont diminué au cours des 25 dernières années, ce qui est en grande partie attribuable au progrès en ingénierie, à la mise en place de mesures coercitives et à l'éducation. Toutefois, la gravité des blessures et les coûts monétaires qui y sont liés demeurent élevés principalement à cause des impératifs de la mobilité automobile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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