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Enregistrement W2148195924 · doi:10.1111/j.1399-3054.2009.01314.x

Anoxic nitric oxide cycling in plants: participating reactions and possible mechanisms

2009· review· en· W2148195924 sur OpenAlexaff
Abir U. Igamberdiev, Natalia V. Bykova, Jay Shah, Robert D. Hill

Notice bibliographique

RevuePhysiologia Plantarum · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBiochemistryNitriteNitrite reductaseNitrate reductaseNitrateEnzymeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At sufficiently low oxygen concentrations, hemeproteins are deoxygenated and become capable of reducing nitrite to nitric oxide (NO), in a reversal of the reaction in which NO is converted to nitrate or nitrite by oxygenated hemeproteins. The maximum rates of NO production depend on the oxygen avidity. The hemeproteins with the highest avidity, such as hexacoordinate hemoglobins, retain oxygen even under anoxic conditions resulting in their being extremely effective NO scavengers but essentially incapable of producing NO. Deoxyhemeprotein-related NO production can be observed in mitochondria (at the levels of cytochrome c oxidase, cytochrome c, complex III and possibly other sites), in plasma membrane, cytosol, endoplasmic reticulum and peroxisomes. In mitochondria, the use of nitrite as an alternative electron acceptor can contribute to a limited rate of ATP synthesis. Non-heme metal-containing proteins such as nitrate reductase and xanthine oxidase can also be involved in NO production. This will result in a strong anoxic redox flux of nitrogen through the hemoglobin-NO cycle involving nitrate reductase, nitrite: NO reductase, and NO dioxygenase. In normoxic conditions, NO is produced in very low quantities, mainly for signaling purposes and this nitrogen cycling is inoperative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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