Neutrophil apoptosis in preeclampsia, do steroids confound the relationship?
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the influence of maternal corticosteroid administration on neutrophil apoptosis in early onset preeclampsia. METHODS: We investigated five groups: early onset preeclampsia (EOPET, <34 weeks, n = 10); late-onset preeclampsia (LOPET, > or =34 weeks, n = 7); normotensive intrauterine growth restriction (nIUGR, n = 11); normal pregnancy (NPC, n = 22); and non-pregnancy (n = 10). We examined, by flow cytometry, spontaneous neutrophil apoptosis after 18 h culture (hypodiploid DNA, Annexin V binding, propidium iodide [PI] permeability). RESULTS: For the 10 women with EOPET exposed to betamethasone in the previous 48 h, we found that neutrophil apoptosis was not inappropriately inhibited, in contrast to our previous findings in women not thus exposed. Neither LOPET nor nIUGR differed from normal pregnancy. CONCLUSION: Betamethasone alters the rate of spontaneous neutrophil apoptosis in EOPET. The anti-inflammatory influence of betamethasone may explain some of the differences between our previous and present findings with respect to neutrophil apoptosis in EOPET. Corticosteroids ameliorate the course of antenatal and postnatal preeclampsia. These results may reflect the mechanisms that underlie the transient improvements seen with antenatal dexamethasone use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».