Molecular Basis for E-cadherin Recognition by Killer Cell Lectin-like Receptor G1 (KLRG1)
Notice bibliographique
Résumé
The killer cell lectin-like receptor G1, KLRG1, is a cell surface receptor expressed on subsets of natural killer (NK) cells and T cells. KLRG1 was recently found to recognize E-cadherin and thus inhibit immune responses by regulating the effector function and the developmental processes of NK and T cells. E-cadherin is expressed on epithelial cells and exhibits Ca(2+)-dependent homophilic interactions that contribute to cell-cell junctions. However, the mechanism underlying the molecular recognition of KLRG1 by E-cadherin remains unclear. Here, we report structural, binding, and functional analyses of this interaction using multiple methods. Surface plasmon resonance demonstrated that KLRG1 binds the E-cadherin N-terminal domains 1 and 2 with low affinity (K(d) approximately 7-12 microm), typical of cell-cell recognition receptors. NMR binding studies showed that only a limited N-terminal region of E-cadherin, comprising the homodimer interface, exhibited spectrum perturbation upon KLRG1 complex formation. It was confirmed by binding studies using a series of E-cadherin mutants. Furthermore, killing assays using KLRG1(+)NK cells and reporter cell assays demonstrated the functional significance of the N-terminal region of E-cadherin. These results suggest that KLRG1 recognizes the N-terminal homodimeric interface of domain 1 of E-cadherin and binds only the monomeric form of E-cadherin to inhibit the immune response. This raises the possibility that KLRG1 detects monomeric E-cadherin at exposed cell surfaces to control the activation threshold of NK and T cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».