Operational Monitoring of Weather Radar Receiving Chain Using the Sun
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A method for operational monitoring of a weather radar receiving chain, including the antenna gain and the receiver, is presented. The “online” method is entirely based on the analysis of sun signals in the polar volume data produced during operational scanning of weather radars. The method is an extension of that for determining the weather radar antenna pointing at low elevations using sun signals, and it is suited for routine application. The solar flux from the online method agrees very well with that obtained from “offline” sun tracking experiments at two weather radar sites. Furthermore, the retrieved sun flux is compared with data from the Dominion Radio Astrophysical Observatory (DRAO) in Canada. Small biases in the sun flux data from the Dutch and Finnish radars (between −0.93 and +0.47 dB) are found. The low standard deviations of these sun flux data against those from DRAO (0.14–0.20 dB) demonstrate the stability of the weather radar receiving chains and of the sun-based online monitoring. Results from a daily analysis of the sun signals in online radar data can be used for monitoring the alignment of the radar antenna and the stability of the radar receiver system. By comparison with the observations from a sun flux monitoring station, even the calibration of the receiving chain can be checked. The method presented in this paper has great potential for routine monitoring of weather radars in national and international networks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle