Prevalence and Incidence Studies of Schizophrenic Disorders: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present the results of a systematic review of the literature published between January 1, 1980, and December 31, 2000, that reports findings on the prevalence and incidence of schizophrenia and related disorders. METHOD: We conducted a literature search of schizophrenia-related epidemiological studies, using Medline and HealthSTAR databases and canvassing English-language publications. We used a set of predetermined inclusion-exclusion criteria to identify relevant studies. Eligible publications were restricted to age ranges of 18 years and over for prevalence studies and 15 years and over for incidence studies. Prevalence and incidence data were extracted and analyzed for heterogeneity. RESULTS: A total of 18 prevalence and 8 incidence studies met eligibility criteria for the review. Heterogeneity analysis revealed significant differences across 1-year and lifetime prevalence and 1-year incidence of schizophrenia. The corresponding pooled rates were: 0.34 per 100, 0.55 per 100, and 11.1 per 100,000, respectively; the variation in rates between studies was generally between 2- and 5-fold. CONCLUSIONS: Although we restricted this review to studies using rigorous and relatively homogeneous methods, there remains significant heterogeneity of prevalence and incidence rates. This strengthens support for the hypothesis that there is real variation in the distribution of schizophrenia around the world. Health planners need to have local data on schizophrenia rates to improve the accuracy of their interventions, while clinicians and researchers need to continue to investigate the etiology of this variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».