Making communities age friendly: state and municipal initiatives in Canada and other countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To promote healthy, active aging, the age-friendly community initiative has evolved in Canada, Spain, Brazil and Australia, among other countries. An age-friendly community provides accessible and inclusive built and social environments where older adults can enjoy good health, participate actively and live in security. The rapid expansion of the initiative in all states can largely be explained by common key activities undertaken by the state, municipal and -in the case of Canada- also federal, governments. These initiatives include strategic engagements and policy action in all states, and knowledge development and exchange in Canada in particular. Strategic engagements involve creating or strengthening collaborative intersectoral relationships to access multiple arenas of decision-making, and addressing all areas that constitute an age-friendly community. With variations across states, policy actions have included the following: declaring the initiative as an official policy direction; establishing model cities to be emulated by other cities; funding community projects; implementing consistent methodology; evaluating implementation, enhancing public visibility, and aligning age-friendly community policy with other state-level policy directions. To stimulate knowledge development and exchange, Canadian efforts have included the creation of a community of practice and of a research and policy network to encourage the development and translation of scientific evidence on aging-supportive communities. These activities are expected to result in a strong and durable integration of older persons' views, aspirations, rights and needs in municipal, as well as state, planning and policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle