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Enregistrement W2148228442 · doi:10.1016/j.gaceta.2011.11.001

Making communities age friendly: state and municipal initiatives in Canada and other countries

2011· article· en· W2148228442 sur OpenAlexaffabout
Louise Plouffe, Alexandre Kalache

Notice bibliographique

RevueGaceta Sanitaria · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)Economic growthPublic policyPolitical sciencePublic administrationPublic relationsBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To promote healthy, active aging, the age-friendly community initiative has evolved in Canada, Spain, Brazil and Australia, among other countries. An age-friendly community provides accessible and inclusive built and social environments where older adults can enjoy good health, participate actively and live in security. The rapid expansion of the initiative in all states can largely be explained by common key activities undertaken by the state, municipal and -in the case of Canada- also federal, governments. These initiatives include strategic engagements and policy action in all states, and knowledge development and exchange in Canada in particular. Strategic engagements involve creating or strengthening collaborative intersectoral relationships to access multiple arenas of decision-making, and addressing all areas that constitute an age-friendly community. With variations across states, policy actions have included the following: declaring the initiative as an official policy direction; establishing model cities to be emulated by other cities; funding community projects; implementing consistent methodology; evaluating implementation, enhancing public visibility, and aligning age-friendly community policy with other state-level policy directions. To stimulate knowledge development and exchange, Canadian efforts have included the creation of a community of practice and of a research and policy network to encourage the development and translation of scientific evidence on aging-supportive communities. These activities are expected to result in a strong and durable integration of older persons' views, aspirations, rights and needs in municipal, as well as state, planning and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0210,007
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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