γ-Tocotrienol-induced endoplasmic reticulum stress and autophagy act concurrently to promote breast cancer cell death
Notice bibliographique
Résumé
The anticancer effects of γ-tocotrienol are associated with the induction of autophagy and endoplasmic reticulum (ER) stress-mediated apoptosis, but a direct relationship between these events has not been established. Treatment with 40 μmol/L of γ-tocotrienol caused a time-dependent decrease in cancer cell viability that corresponds to a concurrent increase in autophagic and endoplasmic reticulum (ER) stress markers in MCF-7 and MDA-MB-231 human breast cancer cells. γ-Tocotrienol treatment was found to cause a time-dependent increase in early phase (Beclin-1, LC3B-II) and late phase (LAMP-1 and cathepsin-D) autophagy markers, and pretreatment with autophagy inhibitors Beclin-1 siRNA, 3-MA or Baf1 blocked these effects. Furthermore, blockage of γ-tocotrienol-induced autophagy with Beclin-1 siRNA, 3-MA, or Baf1 induced a modest, but significant, reduction in γ-tocotrienol-induced cytotoxicity. γ-Tocotrienol treatment was also found to cause a decrease in mitogenic Erk1/2 signaling, an increase in stress-dependent p38 and JNK1/2 signaling, as well as an increase in ER stress apoptotic markers, including phospho-PERK, phospho-eIF2α, Bip, IRE1α, ATF-4, CHOP, and TRB3. In summary, these finding demonstrate that γ-tocotrienol-induced ER stress and autophagy occur concurrently, and together act to promote human breast cancer cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».