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Enregistrement W2148229993 · doi:10.2106/jbjs.h.01597

Principles of Designing a Cohort Study in Orthopaedics

2009· article· en· W2148229993 sur OpenAlexaff
Dianne Bryant, Kevin Willits, Beate Hanson

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionCohortConfoundingInternal validityExternal validityMedicineReliability (semiconductor)Cohort studyOrthopedic surgerySelection (genetic algorithm)Prospective cohort studyPhysical therapyMedical physicsComputer sciencePsychologySurgeryNursingSocial psychologyArtificial intelligenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A well-designed and executed prospective cohort study can provide high-quality evidence in the evaluation of the effectiveness of surgical interventions. In designing a cohort study to evaluate orthopaedic interventions, it is important to recognize the limitations of the design as well as the methodological features that can be incorporated to strengthen the validity of the conclusions. In this article, we discuss the importance of the appropriate selection of participants for a control group, the management of confounders, the selection of outcomes with established measurement properties (reliability, validity, and sensitivity to change), the blinded assessment of outcomes, and the impact of nonparticipants and patients lost to follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,511
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,339
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5110,339
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0050,015
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0080,007
Intégrité de la recherche0,0110,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,379
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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