Three Months of Rifapentine and Isoniazid for Latent Tuberculosis Infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of latent Mycobacterium tuberculosis infection is an essential component of tuberculosis control and elimination. The current standard regimen of isoniazid for 9 months is efficacious but is limited by toxicity and low rates of treatment completion. METHODS: We conducted an open-label, randomized noninferiority trial comparing 3 months of directly observed once-weekly therapy with rifapentine (900 mg) plus isoniazid (900 mg) (combination-therapy group) with 9 months of self-administered daily isoniazid (300 mg) (isoniazid-only group) in subjects at high risk for tuberculosis. Subjects were enrolled from the United States, Canada, Brazil, and Spain and followed for 33 months. The primary end point was confirmed tuberculosis, and the noninferiority margin was 0.75%. RESULTS: In the modified intention-to-treat analysis, tuberculosis developed in 7 of 3986 subjects in the combination-therapy group (cumulative rate, 0.19%) and in 15 of 3745 subjects in the isoniazid-only group (cumulative rate, 0.43%), for a difference of 0.24 percentage points. Rates of treatment completion were 82.1% in the combination-therapy group and 69.0% in the isoniazid-only group (P<0.001). Rates of permanent drug discontinuation owing to an adverse event were 4.9% in the combination-therapy group and 3.7% in the isoniazid-only group (P=0.009). Rates of investigator-assessed drug-related hepatotoxicity were 0.4% and 2.7%, respectively (P<0.001). CONCLUSIONS: The use of rifapentine plus isoniazid for 3 months was as effective as 9 months of isoniazid alone in preventing tuberculosis and had a higher treatment-completion rate. Long-term safety monitoring will be important. (Funded by the Centers for Disease Control and Prevention; PREVENT TB ClinicalTrials.gov number, NCT00023452.).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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