Effects of exercise training on carbohydrate and lipid catabolism in the swimming muscles of Nile tilapia (<i><scp>O</scp>reochromis niloticus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the effects of exercise training on carbohydrate and lipid catabolism in the swimming muscles of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) by measuring the levels of related enzymes, lipids and free fatty acids. We designed one control group and two training groups of fish that were exercised at different training intensities [0, 1 and 1.5 body lengths per second (bl/s)]. The fish in the experimental groups were trained for 12 h/day for 4 weeks. Compared with the control group, the 1 and 1.5 bl/s groups showed significantly increased hexokinase and pyruvate kinase activities in red muscle (p < 0.05). In white muscle, pyruvate kinase activity was significantly higher in the 1.5 bl/s group than in the control group (p < 0.05), and hexokinase activity did not significantly differ between the groups. The activities of hormone-sensitive lipase and carnitine palmitoyltransferase I in both muscle types were significantly lower in the training groups than in the control group (p < 0.05). The plasma-free fatty acid level decreased (p < 0.05), while the lipid percentages increased in red muscle (p < 0.05) after exercise training. These findings clearly indicated that with exercise training, glycolysis increased and lipid oxidation decreased in the swimming muscle of tilapia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».