Local coordination verses systemic disregulation: complexities in leukocyte recruitment revealed by local and systemic activation of TLR4 in vivo
Notice bibliographique
Résumé
The recruitment of leukocytes to a tissue is a critical step in the inflammatory response. Toll-like receptor 4 (TLR4) is an important receptor involved in the initiation of inflammatory responses. Administration of the ligand for TLR4, lipopolysaccharide, is often used to model inflammation--local responses to stimuli within a specific tissue and systemic responses such as those observed during endotoxic or septic shock. Here, we review work, which demonstrates that in response to local activation of TLR4, highly coordinated and multistep processes are initiated, ultimately resulting in the leukocyte's arrival at the inflamed tissue. In contrast, systemic activation of TLR4 results in nonspecific accumulation of leukocytes within the lung capillaries and liver sinusoids through mechanisms profoundly different than those involved in local tissue recruitment. Contrary to current dogma, leukocyte accumulation in the lung is dependent on endothelial rather than leukocyte activation. Finally, we discuss recent evidence suggesting that activation of leukocytes through TLR4, although still in the circulation, effectively paralyzes inflammatory cells, rendering them incapable of appropriate trafficking to inflamed tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».