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Enregistrement W2148240284 · doi:10.1111/j.0008-3658.2005.00078.x

Winning back more than words? Power, discourse and quarrying on the Niagara Escarpment

2005· article· en· W2148240284 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sandra Patano, Linda Sandberg

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork UniversityMinistry of Natural Resources
Mots-clésEscarpmentOpposition (politics)CommissionZoningGentrificationSociologyGeographyPolitical scienceArchaeologyLawCivil engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the controversy and public hearing on the proposed extension of the largest limestone quarry in Canada, operated by Dufferin Aggregates at Milton, Ontario. The quarry constitutes an important source of construction material for the nearby Greater Toronto Area. However, the quarry is protected by the provincial Niagara Escarpment Planning and Development Act and located inside the UNESCO‐designated Niagara Escarpment Biosphere Reserve. The proposal has therefore attracted considerable opposition from the public institution charged with its protection, the Niagara Escarpment Commission, as well as environmental groups and local residents. To make sense of the tensions, conflicts and outcome of the Dufferin case, we consult and apply several critical literatures. We see the conflict as part of a transformation of the countryside from a space of production to a space of consumption, where there is a shift in emphasis from resource extractive to scenic and ecological landscape values, and the displacement of productive classes, farmers and workers, in favour of a service class of professionals and retirees. Within this transformation, we identify a ‘power geometry’ of actor networks of different coalition groups that form allegiances and engage in struggles at different geographic scales. These actor networks operate within the set frames of a dominant development discourse and a popular environmentalist discourse that both include and exclude other ways of seeing and managing the escarpment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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