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Enregistrement W2148249451 · doi:10.3978/j.issn.2223-3652.2015.04.08

The World Hypertension League: where now and where to in salt reduction.

2015· article· en· W2148249451 sur OpenAlexfundno aff
Norm R.C. Campbell, Daniel T. Lackland, Lisheng Liu, Xinhua Zhang, Peter M. Nilsson, Mark L. Niebylski

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPan American Health OrganizationWorld Health Organization
Mots-clésMedicineFact sheetLeagueEnvironmental healthFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High dietary salt is a leading risk for death and disability largely by causing increased blood pressure. Other associated health risks include gastric and renal cell cancers, osteoporosis, renal stones, and increased disease activity in multiple sclerosis, headache, increased body fat and Meniere's disease. The World Hypertension League (WHL) has prioritized advocacy for salt reduction. WHL resources and actions include a non-governmental organization policy statement, dietary salt fact sheet, development of standardized nomenclature, call for quality research, collaboration in a weekly salt science update, development of a process to set recommended dietary salt research standards and regular literature reviews, development of adoptable power point slide sets to support WHL positions and resources, and critic of weak research studies on dietary salt. The WHL plans to continue to work with multiple governmental and non-governmental organizations to promote dietary salt reduction towards the World Health Organization (WHO) recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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