Functional diversity and management mediate aboveground carbon stocks in small forest fragments
Notice bibliographique
Résumé
Improved landscape connectivity is increasingly considered a viable management strategy to maintain biodiversity, ecosystem functions, and services. How landscape structure affects biodiversity, ecosystem services, and their relationship, however, is still unclear in many cases, including the service of climate regulation. The effects of forest fragmentation on carbon storage remain largely unknown, compounded by uncertainty in both the direction and magnitude of the relationship between carbon storage and biodiversity. We investigated the effects of forest fragmentation and management on carbon stocks and biodiversity in the Montérégie, QC. We quantified total aboveground carbon stocks in 24 small forest fragments of two sizes (∼10 ha, ∼100 ha), and two levels of connectivity, using a combination of satellite data, field‐based methods, and allometry. We correlated this data with both woody plant species richness and functional dispersion to determine the relationship between biodiversity and carbon stocks in these forest fragments. We found functional dispersion was a significant predictor of aboveground carbon stocks, interacting with forest management and connectivity in this fragmented forest system. Both synergies and tradeoffs between biodiversity and carbon stocks were observed. Unmanaged forest stands stored less carbon on average than managed, but demonstrated a significant positive relationship between functional dispersion and aboveground carbon stocks, corroborating the results of biodiversity‐ecosystem function experiments. The slope of the relationship was significantly greater in connected fragments than isolated, suggesting improved forest connectivity may strengthen the relationship between biodiversity and aboveground carbon stocks in this region. Managed stands exhibited a significant negative relationship, demonstrating that anthropogenic influence can alter the link between biodiversity and carbon stocks in natural systems. Our results suggest that considering management, connectivity, and functional diversity may increase accuracy in estimating landscape level carbon stocks. Additionally, the significant contributions of small forest fragments to regional diversity and service provision emphasizes the important role these fragments can play in conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».