Validation of a HPLC method for flavonoid biomarkers in skullcap (Scutellaria) and its use to illustrate wide variability in the quality of commercial tinctures.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the flavonoid biomarker content (baicalin, baicalein and wogonin) of eleven commercial tinctures derived from Scutellaria lateriflora aerial parts (n=7) and Scutellaria baicalensis root (n=4). S. lateriflora tinctures are used in by western herbal practitioners to treat anxiety whereas S. baicalensis tinctures are used to treat inflammatory disease. METHODS: Baicalin and baicalein were purchased from Aldrich Chemical Co. and Wogonin was purchased from ChromaDex. The internal standard (4-hydroxybenzoic acid) was obtained from Acros Organics. The column used was a Luna C18, 5 m (150 x 4.6 mm, Phenomenex) maintained at ambient room temperature. A HP1050 HPLC system was used, comprising a gradient pump with degasser, a variable wavelength UV detector set to 270 nm, and an autosampler. Gradient elution was performed using 0.1% formic acid (eluent A) and methanol (eluent B). The gradient elution initial conditions were 45% B with linear gradient to 60% from 2 to 10 min, followed by linear gradient to 70% B at 30 min, and then linear gradient to 99% B at 31 min, this proportion being maintained for 1 min. The mobile phase was then returned to initial conditions at 33 min and maintained until the end of the run at 35 min. The flow rate was 1 mL/min. The assay was validated for sensitivity, accuracy and reproducibility. RESULTS: The concentration range of biomarkers (baicalin, baicalein and wogonin) in commercial tinctures is reported for S. lateriflora (baicalin: 0-12.66 mg/mL; baicalein: 0-0.63 mg/mL; wogonin: 0-0.16 mg/mL) and for S. baicalensis (baicalin: 0.12-10.61 mg/mL; baicalein: 0.52-5.88 mg/mL; wogonin: 0.08-1.61 mg/mL). CONCLUSION: The wide variability in biomarker concentrations between commercial tinctures has important implications for the manufacturers of commercial tinctures, for herbal practitioners in the choice of tinctures and not least for pharmacology and clinical researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».