S100B Interaction With the Receptor for Advanced Glycation End Products (RAGE)
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Post-myocardial infarction ventricular remodeling is associated with the expression of a variety of factors including S100B that can potentially modulate myocyte apoptosis. OBJECTIVE: This study was undertaken to investigate the expression and function of S100B and its receptor, the receptor for advanced glycation end products (RAGE) in both postinfarction myocardium and in a rat neonatal myocyte culture model. METHODS AND RESULTS: In a rat model of myocardial infarction following coronary artery ligation, we demonstrate in periinfarct myocytes, upregulation of RAGE, induction of S100B, and release into plasma with consequent myocyte apoptosis. Using a coimmunoprecipitation strategy, we demonstrate a direct interaction between S100B and RAGE. In rat neonatal cardiac myocyte cultures, S100B at concentrations > or = 50 nmol/L induced myocyte apoptosis, as evidenced by increased terminal DNA fragmentation, TUNEL, cytochrome c release from mitochondria to cytoplasm, phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase (ERK)1/2 and p53, increased expression and activity of proapoptotic caspase-3, and decreased expression of antiapoptotic Bcl-2. Transfection of a full-length cDNA of RAGE or a dominant-negative mutant of RAGE resulted in increased or attenuated S100B-induced myocyte apoptosis, respectively. Inhibition of ERK1/2 by U0126/PD-98059 or overexpression of a dominant negative p53 comparably inhibited S100B-induced myocyte apoptosis. CONCLUSIONS: These results suggest that interaction of RAGE and its ligand S100B after myocardial infarction may play a role in myocyte apoptosis by activating ERK1/2 and p53 signaling. This receptor-mediated mechanism is uniquely amenable to therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».