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Enregistrement W2148262139 · doi:10.1038/srep02339

Vulnerability of Polar Oceans to Anthropogenic Acidification: Comparison of Arctic and Antarctic Seasonal Cycles

2013· article· en· W2148262139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAntarctic Climate and Ecosystems Cooperative Research CentreAustralian Government
Mots-clésAlkalinityEnvironmental scienceArcticOceanographyOcean acidificationTotal inorganic carbonNutrientBayGlacial periodClimate changeCarbon dioxideEcologyGeologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polar oceans are chemically sensitive to anthropogenic acidification due to their relatively low alkalinity and correspondingly weak carbonate buffering capacity. Here, we compare unique CO2 system observations covering complete annual cycles at an Arctic (Amundsen Gulf) and Antarctic site (Prydz Bay). The Arctic site experiences greater seasonal warming (10 vs 3°C), and freshening (3 vs 2), has lower alkalinity (2220 vs 2320 μmol/kg), and lower summer pH (8.15 vs 8.5), than the Antarctic site. Despite a larger uptake of inorganic carbon by summer photosynthesis, the Arctic carbon system exhibits smaller seasonal changes than the more alkaline Antarctic system. In addition, the excess surface nutrients in the Antarctic may allow mitigation of acidification, via CO2 removal by enhanced summer production driven by iron inputs from glacial and sea-ice melting. These differences suggest that the Arctic system is more vulnerable to anthropogenic change due to lower alkalinity, enhanced warming, and nutrient limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle