Roles of phosphatidylinositol 3‐kinase and p38 mitogen‐activated protein kinase in the regulation of protein kinase C‐α activation in interferon‐γ‐stimulated macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Members of the protein kinase C (PKC) family are activated by interferon-gamma (IFN-gamma) and modulate IFN-gamma-induced cellular responses by regulating the activity of transcription factors. We previously reported that PKC-alpha enhances the ability of IFN regulatory factor-1 to transactivate the class II transactivator (CIITA) promoter IV in IFN-gamma-stimulated macrophages. In addition, we showed that IFN-gamma induces the nuclear translocation of PKC-alpha but the mechanisms for this remain to be elucidated. In this study, we sought to identify signalling pathways involved in IFN-gamma-induced activation of PKC-alpha and to characterize their potential roles in modulating IFN-gamma-induced responses in macrophages. IFN-gamma-mediated nuclear translocation of PKC-alpha was a Janus activated kinase 2 (JAK2)-independent process, which required phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) and p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK). However, PKC-alpha phosphorylation was independent of PI3K and p38 MAPK, indicating that IFN-gamma-induced phosphorylation and nuclear translocation of PKC-alpha are mediated by distinct mechanisms. In addition, inhibition of PI3K, but not of p38 MAPK, strongly impaired IFN-gamma-induced CIITA and MHC II gene expression. Finally, PKC-alpha associated with signal transducer and activator of transcription 1 (STAT1) and was required for the phosphorylation of STAT1 on serine 727 in IFN-gamma-stimulated macrophages. Taken together, our data indicate that PI3K and p38 MAPK modulate IFN-gamma-stimulated PKC-alpha nuclear translocation independently of JAK2 activity and that both PI3K and PKC-alpha are required for type IV CIITA and MHC II gene expression in IFN-gamma-stimulated macrophages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».