State-Dependent Modulation of Breathing in Urethane-Anesthetized Rats
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory activity is most fragile during sleep, in particular during paradoxical [or rapid eye movement (REM)] sleep and sleep state transitions. Rats are commonly used to study respiratory neuromodulation, but rodent sleep is characterized by a highly fragmented sleep pattern, thus making it very challenging to examine different sleep states and potential pharmacological manipulations within them. Sleep-like brain-state alternations occur in rats under urethane anesthesia and may be an effective and efficient model for sleep itself. The present study assessed state-dependent changes in breathing and respiratory muscle modulation under urethane anesthesia to determine their similarity to those occurring during natural sleep. Rats were anesthetized with urethane and respiratory airflow, as well as electromyographic activity in respiratory muscles were recorded in combination with local field potentials in neocortex and hippocampus to determine how breathing pattern and muscle activity are modulated with brain state. Measurements were made in normoxic, hypoxic, and hypercapnic conditions. Results were compared with recordings made from rats during natural sleep. Brain-state alternations under urethane anesthesia were closely correlated with changes in breathing rate and variability and with modulation of respiratory muscle tone. These changes closely mimicked those observed in natural sleep. Of great interest was that, during both REM and REM-like states, genioglossus muscle activity was strongly depressed and abdominal muscle activity showed potent expiratory modulation. We demonstrate that, in urethane-anesthetized rats, respiratory airflow and muscle activity are closely correlated with brain-state transitions and parallel those shown in natural sleep, providing a useful model to systematically study sleep-related changes in respiratory control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».