Adverse effects of psychosocial work factors on blood pressure: systematic review of studies on demand–control–support and effort–reward imbalance models
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A growing body of research has investigated the adverse effects of psychosocial work factors on blood pressure (BP) elevation. There is now a clear need for an up-to-date, critical synthesis of reliable findings on this topic. This systematic review aimed to evaluate the adverse effects of psychosocial work factors of both the demand-control-support (DCS) and effort-reward imbalance (ERI) models on BP among men and women, according to the methodological quality of the studies. METHODS: To be eligible, studies had to: (i) evaluate at least one psychosocial work factor, (ii) evaluate BP or hypertension, (iii) comprise ≥100 workers, (iv) be written in English or French, and (v) be published in a peer-reviewed journal. RESULT: A total of 74 studies were included. Of these, 64 examined the DCS model, and 12 looked at the ERI model, with 2 studies considering both models. Approximately half the studies observed a significant adverse effect of psychosocial work factors on BP. A more consistent effect was observed, however, among men than women. For job strain, a more consistent effect was also observed in studies of higher methodological quality, ie, studies using a prospective design and ambulatory BP measures. CONCLUSIONS: A more consistent adverse effect of psychosocial work factors was observed among men than women and in studies of higher methodological quality. These findings contribute to the current effort of primary prevention of cardiovascular disease by documenting the psychosocial etiology of elevated BP, a major cardiovascular risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».