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Enregistrement W2148274830 · doi:10.1177/1078155213520261

Medication adherence among adults prescribed imatinib, dasatinib, or nilotinib for the treatment of chronic myeloid leukemia

2014· article· en· W2148274830 sur OpenAlexaff
K. Anderson, Carole Chambers, Nadine Lam, Patrick Yau, Frances Cusano, Mary Lynn Savoie, Naureen Sheikh

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Pharmacy Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNilotinibMedicineDasatinibMyeloid leukemiaImatinibChronic myeloid leukaemiaTyrosine-kinase inhibitorInternal medicineImatinib mesylatePharmacologyOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oral tyrosine kinase inhibitors are the standard of care for chronic myeloid leukemia. Tyrosine kinase inhibitors are administered in an outpatient setting for an indefinite period which may negatively impact adherence. Non-adherence to tyrosine kinase inhibitors is associated with disease progression. OBJECTIVES: To evaluate the need for adherence-enhancing interventions, this study was designed to determine the proportion of chronic myeloid leukemia patients non-adherent to their tyrosine kinase inhibitor regimen. The secondary objective was to identify the influence of patient characteristics on tyrosine kinase inhibitor adherence. METHODS: Cross-sectional retrospective chart and dispensing record reviews were performed to identify patients receiving a tyrosine kinase inhibitor from 1 June 2010 to 31 January 2012. Adherence was evaluated using the medication possession ratio. RESULTS: A total of 124 patients were included. Thirty-eight (31%) patients were non-adherent to their tyrosine kinase inhibitor regimen. Patients not receiving concurrent medications were more likely to be non-adherent (odds ratio (OR) 2.33, 95% confidence interval (CI) 1.05-5.13, p=0.04). The median medication possession ratio was 0.95 (IQR=0.83-1.07). Median medication possession ratio was lower in patients receiving imatinib compared to dasatinib or nilotinib (0.95 vs. 1.00, p=0.01) and in those less than 50 years old compared to those greater than 50 years old (0.92 vs. 0.97, p=0.02). CONCLUSIONS: Optimal tyrosine kinase inhibitor adherence in chronic myeloid leukemia patients poses a significant obstacle in achieving best possible outcomes while reducing healthcare costs. In this study, one in three chronic myeloid leukemia patients treated with a tyrosine kinase inhibitor were non-adherent to their regimen. Those at higher risk of non-adherence were on no concurrent medications, less than 50 years old, and those treated with imatinib. Active intervention to improve tyrosine kinase inhibitor adherence should be developed, implemented, and evaluated to improve patient outcomes at our center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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