Loss of Angiotensin-Converting Enzyme-2 Exacerbates Diabetic Cardiovascular Complications and Leads to Systolic and Vascular Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Diabetic cardiovascular complications are reaching epidemic proportions. Angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2) is a negative regulator of the renin-angiotensin system. We hypothesize that loss of ACE2 exacerbates cardiovascular complications induced by diabetes. OBJECTIVE: To define the role of ACE2 in diabetic cardiovascular complications. METHODS AND RESULTS: We used the well-validated Akita mice, a model of human diabetes, and generated double-mutant mice using the ACE2 knockout (KO) mice (Akita/ACE2(-/y)). Diabetic state was associated with increased ACE2 in Akita mice, whereas additional loss of ACE2 in these mice leads to increased plasma and tissue angiotensin II levels, resulting in systolic dysfunction on a background of impaired diastolic function. Downregulation of SERCA2 and lipotoxicity were equivalent in Akita and Akita/ACE2KO hearts and are likely mediators of the diastolic dysfunction. However, greater activation of protein kinase C and loss of Akt and endothelial nitric oxide synthase phosphorylation occurred in the Akita/ACE2KO hearts. Systolic dysfunction in Akita/ACE2KO mice was linked to enhanced activation of NADPH oxidase and metalloproteinases, resulting in greater oxidative stress and degradation of the extracellular matrix. Impaired flow-mediated dilation in vivo correlated with increased vascular oxidative stress in Akita/ACE2KO mice. Treatment with the AT1 receptor blocker, irbesartan rescued the systolic dysfunction, normalized altered signaling pathways, flow-mediated dilation, and the increased oxidative stress in the cardiovascular system. CONCLUSIONS: Loss of ACE2 disrupts the balance of the renin-angiotensin system in a diabetic state and leads to an angiotensin II/AT1 receptor-dependent systolic dysfunction and impaired vascular function. Our study demonstrates that ACE2 serves as a protective mechanism against diabetes-induced cardiovascular complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».