Depression and subjective quality of life in chronic phase schizophrenic patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the influence of depression on subjective quality of life in schizophrenic patients. METHOD: Sixty-seven schizophrenic patients in a stabilized phase were included. Schizophrenic symptoms were evaluated using the Positive and Negative Symptoms Scale (PANSS). The subjective quality of life was evaluated using the short version of the Lehman quality of life scale (QoLI). Depression was evaluated using the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) and extrapyramidal effects with the Extrapyramidal Symptoms Rating Scale (ESRS). RESULTS: The PANSS total score, PANSS general psychopathology subscore, PANSS depression factor, the total CDSS and some ESRS scores were negatively correlated with the overall life satisfaction score. The CDSS score was negatively correlated with all except one QoLI score. QoLI scores were significantly lower in depressed patients, and this result remained consistent for four QoLi dimensions when adjusted on ESRS and PANSS scores. When analysing the association between high depression scores and high parkinsonism scores with reduced quality of life, multivariate analysis showed that depression was the main explanatory factor: the CDSS total score explained 22% of the variance of the overall subjective quality of life score. The patient questionnaire at the ESRS explained 10.5% of the variance of the 'mental and physical health' QoLI score. CONCLUSION: In schizophrenic patients, depressive symptoms should be focused because of their strong association to overall subjective quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».