Does the Prevailing Hypothesis That Small-Fiber Dysfunction Precedes Large-Fiber Dysfunction Apply to Type 1 Diabetic Patients?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The prevailing hypothesis that early subclinical small-fiber injury precedes large-fiber damage in diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSP) is based on lower intraepithelial nerve fiber density in type 2 prediabetic patients despite normal nerve conduction studies (NCSs). We aimed to confirm the same hypothesis in type 1 diabetic patients by examining whether: (1) subjects without DSP include a spectrum with both normal and abnormal small-fiber measures and (2) subjects with DSP have concurrent evidence of abnormal small-fiber measures. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A healthy control population (n = 53) was used to generate threshold values for four small-fiber tests: cooling detection thresholds (CDTs), laser Doppler imaging of heat-evoked flare (LDIflare), heart rate variability (HRV), and corneal confocal microscopy. Based on NCS results, type 1 diabetic patients (n = 131) were dichotomized according to the presence or absence of DSP. RESULTS: Threshold values derived from healthy control subjects were 26.5 °C, 1.4 cm2, 13%, and 12.9 mm/mm2 for CDT, LDIflare, HRV, and corneal nerve fiber length, respectively. Among type 1 diabetic patients, 57 of 131 had evidence of DSP, and 74 of 133 did not. Using abnormality of any small-fiber test to define small-fiber dysfunction, 55 of 57 (96.5%) DSP patients and 39 of 74 (52.7%) control subjects without DSP had concurrent small-fiber damage. The severity of small-fiber abnormalities worsened with an increasing number of NCS abnormalities (ANOVA, P < 0.01). CONCLUSIONS: Our findings in type 1 diabetes support the prevailing hypothesis that small-fiber dysfunction occurs early in DSP. However, further research is required to determine which combination of small-fiber tests is most suitable as a surrogate marker in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».