A Canadian Water Quality Guideline-Water Quality Index (CCME-WQI) based assessment study of water quality in Surma River
Notice bibliographique
Résumé
Water quality of Surma River is frequently deteriorating for the last few decades since ever-growing human activities, poor drainage facilities, and direct disposal of industrial and municipal waste. Along with poor structure, natural canals (local name Chara) are responsible for the conveyance of surface runoff from its urban catchments to the receiving Surma River. The purpose of this study is to assess the degree of pollution in context of CCME-WQI (Canadian Water Quality Guideline-Water Quality Index) in Surma River by determining various physico-chemical parameters. Data from sample analysis, the concentration of DO (Dissolved Oxygen), BOD (Biochemical Oxygen Demand), TSS (Total Suspended Solid), Turbidity and Fe (Iron) do not meet the satisfactory level. Particularly this study suggested that water quality of this river is affected for high turbidity and BOD due to soil erosion, runoff and municipal effluent discharge without any treatment. Beside these, concentration of heavy metals in Surma River is a bit high which poses another impact for the user of Sylhet city whom are mainly dependent on Surma River. Surma River is found to 15.78 according CCME-WQIs model which indicates that water quality of this river near Sylhet city is Poor and frequently impaired. Key words: Natural canals, Surma River, pollution, solid waste, disposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».