An Analysis of Past and Future Changes in the Ice Cover of Two High-Arctic Lakes Based on Synthetic Aperture Radar (SAR) and Landsat Imagery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Space-borne remotely sensed data can provide valuable insight into cryospheric processes in remote high-latitude regions for which direct observations are limited. In this study we use synthetic aperture radar (SAR) and Landsat imagery to evaluate recent changes in the ice cover of Upper and Lower Murray Lakes (81°20′N, 69°30′W) on Ellesmere Island, Nunavut, Canada. These data highlight changes in ice conditions that have occurred over the past decade and provide a means for assessing the likely impacts of rising temperatures on future lake-ice conditions. Under current (1997–2007) climatic conditions the Murray Lakes average several weeks of ice-free conditions in August and early September, although in some years a partial ice cover persists throughout the year. The observed relationship between summer temperature and ice melt at Upper and Lower Murray Lakes suggests that recent warming in the High Arctic has forced the lakes near a threshold from a state characterized by perennial ice cover to the current state that includes seasonal melting of lake ice. Projected future warming will significantly increase the duration of ice free conditions on Upper and Lower Murray Lakes, with ice-out predicted to occur 13.5 ± 4.0 and 17.6 ± 5.6 days earlier, respectively, for every 1 °C increase in mean June–July temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».