Comparative cost and performance of light-emitting diode microscopy in HIV–tuberculosis-co-infected patients
Notice bibliographique
Résumé
Light-emitting diode (LED) microscopy has recently been endorsed by the World Health Organization (WHO). However, it is unclear whether LED is as accurate and cost-effective as Ziehl-Neelsen (ZN) microscopy or mercury vapour fluorescence microscopy (MVFM) in tuberculosis (TB)-HIV-co-infected subjects. Direct and concentrated sputum smears from TB suspects were evaluated using combinations of LED microscopy, ZN microscopy and MVFM. Median reading time per slide was recorded and a cost analysis performed. Mycobacterial culture served as the reference standard. 647 sputum samples were obtained from 354 patients (88 (29.8%) were HIV-infected and 161 (26%) were culture-positive for Mycobacterium tuberculosis). Although overall sensitivity of LED compared with ZN microscopy or MVFM was similar, sensitivity of all three modalities was lower in HIV-infected patients. In the HIV-infected group, the sensitivity of LED microscopy was higher than ZN microscopy using samples that were not concentrated (46 versus 39%; p = 0.25), and better than MVFM using concentrated samples (56 versus 44; p = 0.5). A similar trend was seen in the CD4 count <200 cells · mL(-1) subgroup. Median (interquartile range) reading time was quicker with LED compared with ZN microscopy (1.8 (1.7-1.9) versus 2.5 (2.2-2.7) min; p ≤ 0.001). Average cost per slide read was less for LED microscopy (US$1.63) compared with ZN microscopy (US$2.10). Among HIV-TB-co-infected patients, LED microscopy was cheaper and performed as well as ZN microscopy or MVFM independent of the staining (ZN or auramine O) or processing methods used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».