Comparative cost and performance of light-emitting diode microscopy in HIV–tuberculosis-co-infected patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Light-emitting diode (LED) microscopy has recently been endorsed by the World Health Organization (WHO). However, it is unclear whether LED is as accurate and cost-effective as Ziehl-Neelsen (ZN) microscopy or mercury vapour fluorescence microscopy (MVFM) in tuberculosis (TB)-HIV-co-infected subjects. Direct and concentrated sputum smears from TB suspects were evaluated using combinations of LED microscopy, ZN microscopy and MVFM. Median reading time per slide was recorded and a cost analysis performed. Mycobacterial culture served as the reference standard. 647 sputum samples were obtained from 354 patients (88 (29.8%) were HIV-infected and 161 (26%) were culture-positive for Mycobacterium tuberculosis). Although overall sensitivity of LED compared with ZN microscopy or MVFM was similar, sensitivity of all three modalities was lower in HIV-infected patients. In the HIV-infected group, the sensitivity of LED microscopy was higher than ZN microscopy using samples that were not concentrated (46 versus 39%; p = 0.25), and better than MVFM using concentrated samples (56 versus 44; p = 0.5). A similar trend was seen in the CD4 count <200 cells · mL(-1) subgroup. Median (interquartile range) reading time was quicker with LED compared with ZN microscopy (1.8 (1.7-1.9) versus 2.5 (2.2-2.7) min; p ≤ 0.001). Average cost per slide read was less for LED microscopy (US$1.63) compared with ZN microscopy (US$2.10). Among HIV-TB-co-infected patients, LED microscopy was cheaper and performed as well as ZN microscopy or MVFM independent of the staining (ZN or auramine O) or processing methods used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle