Notice bibliographique
Résumé
The interstitium surrounds the capillaries. It consists of cells that are embedded in a matrix of extracellular biomacromolecules known as the extracellular matrix (ECM; see Section 2.4). Depending on the tissue, the cells can account for a large fraction of interstitial volume or can be relatively few in number. An important task of the resident cells, or at least of some subpopulation of the resident cells, is to synthesize and secrete the extracellular biopolymers that make up the ECM. Interstitial fluid flow We have seen in Section 4.4 that there is a continuous transport of fluid from capillary blood into the lymphatic system, via the interstitium. The net flow rate from capillaries to lymphatics is determined by the driving potential (the difference in p - π between the capillaries and the lymphatics), as well as the hydrodynamic resistance of the intervening interstitium. Interstitial flow resistance is therefore very important in fluid homeostasis, or maintaining proper tissue hydration. Intuition suggests that interstitial flow resistance should depend on tissue structure, or more specifically on: the local concentrations of ECM components the local number of cells per unit tissue volume the manner in which cells and ECM components are packed together. Cells and ECM components are packed together in a random manner. Because of this random character, it is challenging to describe detailed flow patterns on a cellular or subcellular length scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».